[ADsP] 데이터마이닝 - 분류모형 평가지표 (오분류표, ROC Curve, 이익도표, 카파)
분류 모형 평가지표 1) 오분류표 2) ROC 그래프 3) 이익도표 4) 카파 상관계수 오분류표 *시험에 자주 출제, 공식 무조건 외우기 *실제, 예측, true, false의 위치를 제일 먼저 확인할 것. T/F 실제 == 예측 True 실제 != 예측 False P/N True 예측: Positive False 예측: Negative => TP, TN, FP, FN 으로 구성됨 정밀도 (Precision) - True라고 예측한 것 중 실제로 True인 것 재현율 (Recall) - 실제로 True인 것 중에 예측값이 True인 것 *Recall은 민감도(sensitivity)와 같은 것 정확도 (Accuracy) - 전체 예측에서 옳은 예측의 비율 오분류율 (Error rate) - 전체 예측에서 ..
2024. 2. 22.
[ADsP] 38회 기출 단답형 문제 풀이 + 개념정리 (1,2,3과목)
*ADsP 38회 시험 기출문제 기반 풀이와 내용정리입니다. "답"을 열어 답과 풀이를 확인하고, 아래에 키워드와 개념을 학습하세요. *전부 단답형 문제입니다. Q. "기업의 외부 공급업체 또는 제휴업체와 통합된 정보시스템으로 연계하여 시간과 비용을 최적화시키기 위한 것으로 구매, 생산, 재고, 유통, 고객 데이터로 구성되어있는" 개념은? 더보기 SCM (supply-chain management) *"유통", "공급망" 하면 -> SCM Q. "데이터, 정보, 지식의 볌환과정을 통해 최종적으로 지혜를 얻어내는 계층구조인" 개념은? 더보기 DIKW 피라미드 *직역하면 됨 데이터 data 정보 information 지식 knowledge 지혜 wisdom Q. 상향식 접근법의 발산과 하향식 접근법의 수렴을..
2024. 2. 20.