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데이터분석자격증 ADsP/기출문제9

[ADsP] 39회 기출 1과목 문제풀이 + 개념정리 *ADsP 39회 시험 기출문제 기반 풀이와 내용정리입니다. * 표시는 답 해설입니다. *전부 객관식 문제입니다. 1과목. 데이터 이해 Q. 빅데이터 가치 패러다임 변화 순서는? Digitalization -> Connection -> Agency *과거 digitalization - 어떻게 효과적으로 아날로그에서 디지털로 변화할지 현재 connection - 디지철화된 정보를 서로 연결 시작 미래 agency - 복잡한 연결을 얼마나 효과적이고 믿을 수 있게 관리할지 Q. 빅데이터 출현 배경으로 알맞지 않은 것? 중앙집중 처리의 확산 *빅데이터는 중앙집중 처리를 지양하고, 분산컴퓨팅을 활용함 (클라우드) Q. 빅데이터 위기요인과 통제방안에 대한 설명으로 옳은 것은? (2가지) 1) 빅데이터는 일어난 일.. 2024. 3. 1.
[ADsP] 39회 기출 3과목 문제풀이 + 개념정리 *ADsP 38회 시험 기반 3과목 파트 문제입니다. 모두 객관식 문제입니다. *표시는 답 해설입니다. Q. 배깅(bagging)에 대한 설명으로 옳은것은? 배깅은 반복 추출 방법을 사용하기 때문에 같은 데이터가 한 표본에 여러 번 추출될 수도 있고, 어떤 데이터는 추출되지 않을 수도 있다. *학습데이터관점 Q. 회귀 분석에서 잔차의 정규성 검토에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? 정규성을 만족하지 않을 때는 종속변수와 상관계수가 높은 독립변수를 제거한다. *독립과 독립의 상관계수가 높은 독립변수를 제거하는 것. Q. 분해 시계열을 구성하는 요인으로 옳지 않은 것은? 정상요인 *4가지: 추세, 순환, 계절, 불규칙 Q. 도출된 연관 규칙이 얼마나 유의성이 있는지 확인하기 위한 측정지표로 옳지 않은 것은? .. 2024. 2. 23.
[ADsP] 38회 기출 단답형 문제 풀이 + 개념정리 (1,2,3과목) *ADsP 38회 시험 기출문제 기반 풀이와 내용정리입니다. "답"을 열어 답과 풀이를 확인하고, 아래에 키워드와 개념을 학습하세요. *전부 단답형 문제입니다. Q. "기업의 외부 공급업체 또는 제휴업체와 통합된 정보시스템으로 연계하여 시간과 비용을 최적화시키기 위한 것으로 구매, 생산, 재고, 유통, 고객 데이터로 구성되어있는" 개념은? 더보기 SCM (supply-chain management) *"유통", "공급망" 하면 -> SCM Q. "데이터, 정보, 지식의 볌환과정을 통해 최종적으로 지혜를 얻어내는 계층구조인" 개념은? 더보기 DIKW 피라미드 *직역하면 됨 데이터 data 정보 information 지식 knowledge 지혜 wisdom Q. 상향식 접근법의 발산과 하향식 접근법의 수렴을.. 2024. 2. 20.
[ADsP] 38회 기출 3과목 <데이터의분석> 문제 풀이와 개념 정리 (객관식) *ADsP 37회 시험 기출문제 기반 풀이와 내용정리입니다. "답"을 열어 답과 풀이를 확인하고, 아래에 키워드와 개념을 학습하세요. *전부 객관식 문제입니다. 3과목 Q. sleep dataset의 변수는 수면제 종류 1과 2이다. 1과 2 수면제의 수면시간 증가량 평균이 통계적으로 유의미한 차이가 있는지를 검정한 결과에 대한 해석으로 적절하지 않은 것은? (R코드해석) Two Sample t-test t = -1.8608, df = 18, p-value = 0.07919 alternative hypothesis: true difference in means between group 1 and 2 is not equal to 0 95% confidence interval: -3.363874 020387.. 2024. 2. 18.
[ADsP] 38회 기출 2과목 <데이터분석기획> 문제 풀이 & 개념 정리 (객관식) *ADsP 38회 시험 기출문제 기반 풀이와 내용정리입니다. "답"을 열어 답과 풀이를 확인하고, 아래에 키워드와 개념을 학습하세요. *전부 객관식 문제입니다. Q. 데이터분석 조직 구조에 대한 설명으로 옳지 않은 것. 더보기 분산조직은 조직의 인력들을 협엽부서에 배치하여 분석결과를 신속하게 실무에 적용하지 못한다. *실무에 신속하게 적용할 수 있음. 데이터분석 조직 구조 3가지: 1. 집중 - 별도의 분석조직 있음. 협업 업무부서 & 분석업무 이중화 할수도 2. 기능 - 본인의 해당 부서에서 분석도 수행, 별도 조직 x 3. 분산 - 인력들을 각부서로 직접 배치. 부서 분석업부와 역할분담. Q. 하향식 접근법의 비즈니스 모델 기반 문제 탐색 영역으로 알맞지 않은 것. 더보기 혁신 하향식 - 분석문제(w.. 2024. 2. 17.
[ADsP] 38회 기출 1과목 <데이터의이해> 문제 풀이 & 개념 정리 (객관식) *ADsP 38회 시험 기출문제 기반 풀이와 내용정리입니다. "답"을 열어 답과 풀이를 확인하고, 아래에 키워드와 개념을 학습하세요. *전부 객관식 문제입니다. 1과목 Q. 다음 중 데이터의 크기가 작은 것부터 큰 것까지 순서대로 나열. 더보기 PB - EB - ZB - YB *크기 순서 외우기 = kMGTPEZY Q. 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 역량 중 나머지와 성격이 다른 하나. 더보기 빅데이터에 대한 이론적 지식 *전달력&협력은 소프트스킬. 이론적 지식은 하드스킬 소프트(소통) & 하드(기술,컴퓨터, 이론) Q. 상용 데이터베이스로 알맞지 않은 것. 더보기 Tableau *Tableu는 비즈니스 intelligence tool , 모아놓은 데이터를 시각적으로 용이하게 만드는 툴 데이터베이스 구.. 2024. 2. 16.
[ADsP] 37회 기출 단답형 문제 풀이 + 개념정리 (1,2,3과목) *ADsP 37회 시험 기출문제 기반 풀이와 내용정리입니다. "답"을 열어 답과 풀이를 확인하고, 아래에 키워드와 개념을 학습하세요. *전부 단답형 문제입니다. Q. "데이터의 가공 및 상관관계 간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 데이터는"는? 더보기 Information 정보 *DIKW 이해하기 Q. 빅데이터 활용기법 중 아래 문장처럼 어떤 변수간에 주목할 만한 상관관계가 있는지를 찾아내는 방법은? "슈퍼마켓에 상관관계가 높은 상품(맥주와 기저귀)을 함께 진열하려 같이 구매하는지는 분석" 더보기 연관분석 association analysis Q. 기업의 경영목표 달성에 필요한 전략적 주요 정보를 포착하고, 주요 정보를 지원하기 위한 전사적 관점의 정보구조를 도출하며, 이를 수행하기 위한 .. 2024. 2. 15.
[ADsP] 37회 기출 3과목 <데이터의분석> 문제 풀이와 개념 정리 (객관식) *ADsP 37회 시험 기출문제 기반 풀이와 내용정리입니다. "답"을 열어 답과 풀이를 확인하고, 아래에 키워드와 개념을 학습하세요. *전부 객관식 문제입니다. *해피캠퍼스 같은데에서 돈내고 다운받지마세요 ㅠㅠ 블로그에 요약본+기출 많습니다 3과목 Q. 회귀분석에 대한 설명으로 옳은 것은? (매우중요) 더보기 독립변수와 종속변수의 사이를 모형으로 나타내고 두 변수 간의 관계를 도출하는 것이다. *오답 예시) "독립변수의 수가 많아지면 모델의 설명력이 증가하고 모형이 단순해진다." -> 모형이 더 복잡해짐 "명목형 변수는 회귀분석에서 더미변수화하여 사용할 수 없다." -> 명목형 변수를 연속형 변수로 만들기 위해 더미변수화 필요 "종속변수들 간에 강한 상관관계가 나타나는 다중공선성 문제가 발생될 수 있다... 2024. 2. 14.
[ADsP] 37회 기출 1,2과목 문제 풀이와 학습전략 정리 (객관식) *ADsP 37회 시험 기출문제 기반 풀이와 내용정리입니다. "답"을 열어 답과 풀이를 확인하고, 아래에 키워드와 개념을 학습하세요. *전부 객관식 문제입니다.Q. 기업 전 부분의 시스템을 통합하여 자원을 최적으로 관리하는 경영정보시스템은? 답ERP (Enterprise Resourse Planning)*resource=자원, enterprise=기업. CRM - Customer 고객 위주 SCM - Supply Chain 공급망 Q. 다음 중 데이터에 대한 설명으로 옳지 않은 것은? (비정형, 반정형, 정형 데이터 정의)답비정형 데이터는 데이터 내부에 메타 데이터를 가지고 있으며 일반적으로 파일 형태로 저장된다.*파일형태는 가질 수 있지만, 메타데이터는 반정형데이터정형 - 구조화 반정형 - 메타데이터 .. 2024. 2. 13.