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<2001: 스페이스 오디세이> 속 인공지능 HAL9000에 대하여 2001: 스페이스 오디세이 인류에게 문명의 지혜를 가르쳐 준 검은 돌기둥의 정체를 밝히기 위해서 목성으로 향하는 디스커버리호 안에는 선장 ‘보우만’과 승무원 ‘풀’, 전반적인 시스템을 관장하는 인공지능 컴퓨터 ‘할’이 타고 있다. 평화롭던 우주선은 ‘할’이 스스로 ‘생각’하기 시작하면서부터 위기를 맞는다. 특히나 이 영화는 60년대 작품으로 인간이 아직 달에 가기 전에 만들어진, 올해 개봉 51주년을 맞이한 기념비적인 SF 우주 영화. 평점 8.3 (1968.01.01 개봉) 감독 스탠리 큐브릭 출연 케어 둘리아, 개리 록우드, 윌리암 실베스터, 다니엘 리치터, 레오나르드 로시터, 마거렛 타이잭, 로버트 비티, 숀 설리번, 빌 웨스턴, 에드 비숍, 글렌 벡, 알랜 기포드, 앤 길리스 " I am the.. 2024. 2. 9.
텍스트를 애니메이션으로! Pika AI 툴 소개 (Discord 서버, 사진을 영상으로 바꾸기) 오늘의 AI 툴PikaPika Labs의 고퀄리티 비디오를 생성해주는 생성형 AI입니다. 영상을 제작하는데 2가지 방법이 있는데요, 글을 비디오로 만들거나 이미지를 비디오로 변환할 수 있습니다. 정말 짧은 시간안에 고퀄리티의 영상을 제작 할 수 있는 높은 기술을 선보이는데요, 모두 한번 경험 해보았으면 좋을 것 같아서 소개드립니다! *무료 회원은 하루에 영상 3개까지 제작해 볼 수 있습니다. 디스코드 계정이 있다면 무제한으로 사용할 수 있어요! (이 방법은 맨 아래에) 우선 pika 사이트에서 무료 이용하는 방법을 알아봅시다. (https://pika.art/) 클릭 1. Text to Video텍스트 박스에 상상속의 장면을 입력하고, 제출해주세요. 1분 정도의 렌더링 후 3초짜리 영상이 제작됩니다. .. 2024. 2. 8.
<웡카> 세트 디자이너의 영화 제작 속 AI 사용에 대한 입장 Nathan Crowley, 그는 누구인가 최근에 로알드 달의 의 프리퀄 작품으로 영화 가 개봉을 했습니다. 국내에서도 바로 박스오피스 1위로 자리를 잡았는데요. 티모시 샬라메 주연으로 티켓 파워도 물론이지만, 어릴 때 꿈속 같은 초콜릿 세상을 멋지게 꾸며낸 세트의 힘도 있습니다. , 와 같은 유명한 영화들의 프로덕션 디자이너를 맡은 네이선 크롤리 (Nathan Crowley)가 이번엔 웡카의 세트를 담당했습니다. 그는 여러 작품들로 아카데미 최우수 프로덕션 디자인 부문 후보로 지명된 적이 있죠. 크롤리가 웡카에서 로알드 달의 판타지 세계관을 디자인하기 위해서 어떤 과정을 거칠까요? 영화 제작 과정 속 AI의 역할은? 크롤리는 웡카의 세트를 디자인할 때 직접 그림을 그려보기도 했지만, AI를 통해 다양한.. 2024. 2. 7.
레포트 쓸 때 가장 유용한 AI 툴 SciSpace 사용법 알아보기 (논문기반 검색 보조 챗봇) 오늘의 AI 툴 SciSpace 연구자들을 위한 연구지원 플랫폼이며 모든 질문을 연구 논문 기반으로 답변해 주는 것이 특징입니다. "SciSpace: Do hours of research in minutes" 몇 시간, 며칠이 걸릴 수 있는 자료 조사 과정을 몇 분 안에 끝내게 해주는 무료 AI 검색 툴이죠. 발표나 레포트에 힘을 실어다 줄 근거 자료와 출처를 찾을 때 가장 유용하게 사용할 수 있습니다. SciSpace 사용법 1. 탐색하고 싶은 질문/주제 입력 "소셜 미디어로 인한 외로움 증가"라는 주제로 발표를 준비하고자 합니다. 바로 5개의 논문을 기반으로 요약을 해주었습니다. 각주를 클릭하면 각 문장의 출처도 볼 수 있습니다. 요약본 밑에는 여러 논문이 나열되어 있고, 각각의 Insights를 제.. 2024. 2. 6.
ChatGPT보다 정확한 검색엔진? Perplexity 사용법 알아보기 (무료 검색 보조 챗봇) 오늘의 AI 툴 Perplexity "Perplexity - Ask Anything" 문구에서 알 수 있듯이 무엇이든 물어보는 검색엔진입니다. 무료버전 ChatGPT는 아직 2021년까지의 정보만 제공하는 반면, Perplexity는 최신 정보를 제공합니다. 그리고 챗지피티와 가장 큰 차이점은 바로 답변에 대한 출처 자료를 제공해 주고, 이미지도 함께 첨부된다는 점입니다. 챗봇들의 답변을 보면 정확성이 떨어질 때가 있는데, Perplexity는 거의 즉시 완벽한 답변을 제공해 줍니다. 사용법과 함께 알아보는 Perplexity 특징들 첫 단계는 다른 검색엔진과 비슷하게 질문 혹은 토픽을 입력하는 것 입니다. 저는 현재 뜨거운 주제인 일론 머스크의 칩 뇌이식 프로젝트에 검새해 보았습니다. 우선은 "Elon.. 2024. 2. 5.
현실을 3D로, 상상도 3D로! Luma AI로 모델 만들기 (NeRF, Gaussian Splatting, 기계학습) 오늘의 AI 툴Luma AI요즘 컴퓨터 그래픽 분야에서 가장 핫한 주제인 NeRF과 Gaussian Splatting과 같은 기계학습 기술을 통해 3D 모델을 만드는 앱입니다. 무료 모바일 어플이며, 누구나 쉽게 나만의 3D모델을 만들 수 있게 해 줍니다. 전문적인 지식이 필요 없다는 말이죠. 참고로 Luma AI를 Discord 봇 "Genie"로도 만나볼 수 있습니다. 우선, 여기서 말하는 3D 모델은 무엇일까요? 아래 링크의 모델은 스페인에 위치한 성입니다. 마치 게임 그래픽 같기도 하고, 누군가 드론으로 직접 촬영한 영상 같기도 합니다. 우리는 이 장면을 다양한 각도에서 볼 수 있죠. Fatetar Castle - Espera, Spain - Created by @pelukeitor with Lu.. 2024. 2. 4.
NeRF와 Gaussian Splatting이란 무엇일까? 차이점은? (2D를 3D로 바꾸기) 오늘은 컴퓨터 그래픽에서 혁신적인 기술 NeRF와 Gaussian Splatting을 알아볼까요? 이 기술들은 모두 3D 장면을 생생하게 만들어내주죠.우선, 각각의 기술에 대해 간단히 알아봅시다. Nerf란? 가상 현실의 엿보기 NeRF (Neural Radiance Fields)는 다 각도에서 촬영된 2D 이미지 모음을 3D 장면으로 완벽하게 시각화할 수 있는 기술입니다. 이 기술은 가상 현실, 게임 개발, 영화 제작 등 다양한 분야에서 사용됩니다.NeRF의 기본 아이디어는 간단합니다. 다각도의 뷰에서 물체의 이미지와 카메라의 위치를 고려하고, 이를 기반으로 장면을 표현하는 함수(continuous volumetric scene function)를 학습합니다. 간단히 말하자면, 불연속적인 2D 이미지를.. 2024. 1. 31.
Canva로 무료 AI 이미지/그림/동영상 생성하는 방법 (초간단!) 오늘의 AI 툴 "Canva의 AI 이미지 생성기" 캔바는 제가 제일 애용하는 무료 디자인 툴입니다. 캔바의 가장 좋은 점은 별도의 설치가 필요 없고 무료로도 사용할 수 있는 템플릿과 요소가 많아서인데요, 오늘은 텍스트를 이미지/일러스트로 생성해주는 AI 툴 사용방법을 소개하고자 합니다. 1. Canva 로그인/회원가입 (https://www.canva.com/) 계정이 이미 있다면 로그인해주시고, 없으면 회원가입을 해주세요. 이메일말고도 여러 방법이 있으니 매우 쉽고 빠르게 할 수 있습니다. 2. 무료 온라인 AI 이미지 생성기 방문하기 (https://www.canva.com/ko_kr/ai-image-generator/) 링크를 들어가서 "AI 이미지 생성" 클릭 3. 기존 혹은 새로운 디자인을 .. 2024. 1. 30.
ADsP 2과목 Day 5 <데이터 분석 기획의 이해 II> 완벽요약+ 기출 PART 2 데이터 분석 데이터 분석 기획의 이해 분석 마스터 플랜 분석 과제 발굴 # 분석 과제 발굴 방법론 풀어야 할 문제 -> 분석 문제로 변환 -> 과제 정의서 형태 하향식 접근 방식 (Top Down Approach) - 분석 과제가 주어지고, 이에 대한 해법을 찾기 위해 각 과정이 체계적으로 단계화되어 수행하는 방식 상향식 접근 방식 (Bottom Up Approach) - 문제의 정의 자체가 어려운 경우 데이터를 기반으로 문제의 지속적으로 개선하는 방식 하향식 접근법 Top Down Approach 문제를 해결함으로써 발생하는 가치가 중점 # 1) 문제 탐색 (problem discovery) 비즈니스 모델 캔버스 기반 문제 탐색: 업무, 제품, 고객, 규제와 감사, 지원 인프라 등 5가지 .. 2024. 1. 28.