부스팅2 [ADsP] 데이터마이닝 - 분류분석 (앙상블 모형, K-NN, SVM) 분류기법의 종류 로지스틱 회귀분석 (Logistic Regression) - 선형을 이용해 분류, 로지스틱 함수 적용 의사결정나무 (Decision Tree) - 트리구조로 분류 또는 회귀, 해석이 쉬움 앙상블(Ensemble) - 여러 모델을 결합하여 강력한 모델 생성 K-NN (K-Nearest Neighbors) - 데이터 포인트의 가장 가까운 k개 이웃 데이터 포인트들 기반 SVM (Support Vector Machine) - 데이터를 고차원 공간으로 매핑하여 선형/빈선형 분류 수행 인공신경망 모형 (ANN) - 여러 계층의 뉴런으로 구성되며, 숨겨진 계층을 통해 비선형 함수를 모델링, 딥러닝에서 적용 베이지안분류 (Naive Bayesian) - 베이즈 이론 기반으로, 예측변수와 클래스간의 관.. 2024. 2. 19. [ADsP] 37회 기출 단답형 문제 풀이 + 개념정리 (1,2,3과목) *ADsP 37회 시험 기출문제 기반 풀이와 내용정리입니다. "답"을 열어 답과 풀이를 확인하고, 아래에 키워드와 개념을 학습하세요. *전부 단답형 문제입니다. Q. "데이터의 가공 및 상관관계 간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 데이터는"는? 더보기 Information 정보 *DIKW 이해하기 Q. 빅데이터 활용기법 중 아래 문장처럼 어떤 변수간에 주목할 만한 상관관계가 있는지를 찾아내는 방법은? "슈퍼마켓에 상관관계가 높은 상품(맥주와 기저귀)을 함께 진열하려 같이 구매하는지는 분석" 더보기 연관분석 association analysis Q. 기업의 경영목표 달성에 필요한 전략적 주요 정보를 포착하고, 주요 정보를 지원하기 위한 전사적 관점의 정보구조를 도출하며, 이를 수행하기 위한 .. 2024. 2. 15. 이전 1 다음
