회귀분석2 [ADsP] 통계분석 - 회귀분석 (Regression Analysis) 회귀분석(Regression Analysis)이란? 회귀분석 - 독립변수들이 종속변수에 미치는 영향을 추정하는 통계적 분석 방법 종속변수(dependent variable) - y값, 영향을 받는 변수 독립변수 (independent variable) - x값, 영향을 주는 변수 독립변수가 1개 = 단순선형회귀분석 독립변수가 2개이상 = 다중선형회귀분석 일반선형회귀는 종속변수가 연속형일때 가능함 (구간,비율) 잔차/오차 - 계산으로 얻은 이론 값과 실제 측정으로 얻은 값은 차이 모집단 (population) - 오차 (error), 표본집단 (sample) - 잔차 (residual) 선형회귀분석의 가정 (*매우중요) 선형성 (linearity) - 독립변수와 종속변수의 관계가 선형이다 독립성 - 잔차와.. 2024. 2. 23. [ADsP] 37회 기출 3과목 <데이터의분석> 문제 풀이와 개념 정리 (객관식) *ADsP 37회 시험 기출문제 기반 풀이와 내용정리입니다. "답"을 열어 답과 풀이를 확인하고, 아래에 키워드와 개념을 학습하세요. *전부 객관식 문제입니다. *해피캠퍼스 같은데에서 돈내고 다운받지마세요 ㅠㅠ 블로그에 요약본+기출 많습니다 3과목 Q. 회귀분석에 대한 설명으로 옳은 것은? (매우중요) 더보기 독립변수와 종속변수의 사이를 모형으로 나타내고 두 변수 간의 관계를 도출하는 것이다. *오답 예시) "독립변수의 수가 많아지면 모델의 설명력이 증가하고 모형이 단순해진다." -> 모형이 더 복잡해짐 "명목형 변수는 회귀분석에서 더미변수화하여 사용할 수 없다." -> 명목형 변수를 연속형 변수로 만들기 위해 더미변수화 필요 "종속변수들 간에 강한 상관관계가 나타나는 다중공선성 문제가 발생될 수 있다... 2024. 2. 14. 이전 1 다음
