연관규칙2 [ADsP] 데이터마이닝 - 연관분석 (Association Analysis) 장바구니 분석 3과목 데이터마이닝 연관분석 - 연관분석 이해하기 (정의 절차 장단점) - 연관분석의 측도 (지지도 신뢰도 향상도) - 연관분석 알고리즘 - R코드로 보는 연관분석 연관분석(Assocation Analysis)이란? 연관분석: 고객들의 구매 패턴을 분석하여 의미있는 규칙을 발견하기 위한 분석 "아메리카노를 마시는 고객이 브라우니를 먹을 확률은?" 장바구니분석 (장바구니에 뭐가 함께 들어있나?) 또는 서열분석 (A 다음 B는 뭘 살까) if-then 형태로 이루어짐: "if 아메리카노를 마시면 then 고객중 10%가 브라우니를 먹는다." 비지도 학습 유형 최소 지지도 결정 → 품목 중 최소 지지도를 넘는 품목 분류 → 2가지 품목 집합 생성 → 반복하여 빈발품목 집합 찾기 장점: 결과 쉽게 이해 가능, .. 2024. 2. 19. [ADsP] 37회 기출 단답형 문제 풀이 + 개념정리 (1,2,3과목) *ADsP 37회 시험 기출문제 기반 풀이와 내용정리입니다. "답"을 열어 답과 풀이를 확인하고, 아래에 키워드와 개념을 학습하세요. *전부 단답형 문제입니다. Q. "데이터의 가공 및 상관관계 간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 데이터는"는? 더보기 Information 정보 *DIKW 이해하기 Q. 빅데이터 활용기법 중 아래 문장처럼 어떤 변수간에 주목할 만한 상관관계가 있는지를 찾아내는 방법은? "슈퍼마켓에 상관관계가 높은 상품(맥주와 기저귀)을 함께 진열하려 같이 구매하는지는 분석" 더보기 연관분석 association analysis Q. 기업의 경영목표 달성에 필요한 전략적 주요 정보를 포착하고, 주요 정보를 지원하기 위한 전사적 관점의 정보구조를 도출하며, 이를 수행하기 위한 .. 2024. 2. 15. 이전 1 다음
